맨위로가기

김건웅 (2000년)

"오늘의AI위키"는 AI 기술로 일관성 있고 체계적인 최신 지식을 제공하는 혁신 플랫폼입니다.
"오늘의AI위키"의 AI를 통해 더욱 풍부하고 폭넓은 지식 경험을 누리세요.

1. 개요

김건웅 (2000년)은 2023년 SSG 랜더스에 입단한 야구 선수이다. 2023년 5월 2일 kt 위즈와의 경기에서 데뷔했으며, 3타수 무안타를 기록했다. 2023 시즌 중 군입대로 선수 명단에서 제외되었다.

더 읽어볼만한 페이지

  • SSG 랜더스 선수 - 최지훈 (야구 선수)
    최지훈은 KBO 리그 SSG 랜더스 소속 외야수로, 2020년 데뷔 후 뛰어난 수비와 준수한 타격 능력을 보여주며 5시즌 동안 통산 타율 0.282, 23홈런, 187타점, 87도루를 기록하고 있다.
  • SSG 랜더스 선수 - 오준혁
    오준혁은 한화, KIA, kt, SK(현 SSG)를 거친 전직 프로 야구 선수로, 은퇴 후 2023년부터 SSG 랜더스 타격보조코치로 활동하고 있다.
  • SSG 랜더스 - 최지훈 (야구 선수)
    최지훈은 KBO 리그 SSG 랜더스 소속 외야수로, 2020년 데뷔 후 뛰어난 수비와 준수한 타격 능력을 보여주며 5시즌 동안 통산 타율 0.282, 23홈런, 187타점, 87도루를 기록하고 있다.
  • SSG 랜더스 - 이숭용
    이숭용은 경희대학교 1루수로 프로 선수 생활을 시작하여 현대 유니콘스에서 주전으로 활약하며 팀의 한국시리즈 우승에 기여했고, 넥센 히어로즈를 거쳐 KBO 리그 통산 2000경기 출장을 달성한 후 해설가, 코치, 단장을 역임하고 현재는 SSG 랜더스 감독이다.
  • 2004년 출생 - 마이클 카요데
    마이클 카요데는 이탈리아에서 태어난 나이지리아 혈통의 축구 선수로, 유벤투스 유소년 아카데미와 피오렌티나 유소년 부문을 거쳐 피오렌티나에서 세리에 A에 데뷔하여 UEFA 유로파 컨퍼런스 리그 결승 진출에 기여했으며, 이탈리아 U-19 대표팀으로 UEFA U-19 유럽 선수권 대회에서 우승했다.
  • 2004년 출생 - 장원영
    장원영은 2004년 서울에서 태어난 가수이자 배우, 모델로, 《프로듀스 48》에서 1위로 아이즈원으로 데뷔하여 센터를 맡았고, 아이즈원 해산 후 IVE로 재데뷔, 다수의 광고 모델 및 《뮤직뱅크》 MC 등 다방면에서 활동하고 있다.
김건웅 (2000년) - [인물]에 관한 문서
선수 정보
선수명김건웅
원어명Kim Keon-Woong
소속 구단SSG 랜더스
등번호44
국적대한민국
출신지대한민국 광주광역시
생년월일2000년 5월 8일
신장186
체중118
수비 위치1루수
투구
타석
프로 입단 정보
프로 입단 연도2023년
드래프트 순위2023년 5라운드(SSG 랜더스)
계약금7,000만원
연봉 (2023년)3,000만원
선수 경력
경력SSG 랜더스 (2023년 ~ 현재)
KBO 리그 기록
첫 출장KBO / 2023년 5월 2일 문학 대 kt전

2. SSG 랜더스 선수 명단

의 현재 선수 명단은 다음과 같다.



퓨처스 팀과 잔류군의 감독 및 코치진 정보는 다음과 같다.

김건웅은 2023년에 입단하여, 5월 2일 kt 위즈와의 경기에서 데뷔 첫 경기를 치렀고, 3타수 무안타를 기록했다.

2. 1. 감독

2. 2. 코치

2. 3. 투수

2. 4. 포수

2. 5. 내야수

2. 6. 외야수

2. 7. 군입대 선수

2. 8. 2024년 신인 지명 선수

3. 2023 시즌

2023년에 입단하였다. 2023년 5월 2일 kt 위즈와의 경기에 출전하며 데뷔 첫 경기를 치렀고, 경기에서 3타수 무안타를 기록했다.

3. 1. 주요 선수 변동

2023년 시즌 중 군입대로 선수 명단에서 제외되었다.

3. 2. 신인 선수

2023년에 입단하였다. 2023년 5월 2일 kt 위즈와의 경기에 출전하며 데뷔 첫 경기를 치렀고, 경기에서 3타수 무안타를 기록했다.

4. 2024 시즌

4. 1. 주요 선수 변동

4. 2. 신인 선수



본 사이트는 AI가 위키백과와 뉴스 기사,정부 간행물,학술 논문등을 바탕으로 정보를 가공하여 제공하는 백과사전형 서비스입니다.
모든 문서는 AI에 의해 자동 생성되며, CC BY-SA 4.0 라이선스에 따라 이용할 수 있습니다.
하지만, 위키백과나 뉴스 기사 자체에 오류, 부정확한 정보, 또는 가짜 뉴스가 포함될 수 있으며, AI는 이러한 내용을 완벽하게 걸러내지 못할 수 있습니다.
따라서 제공되는 정보에 일부 오류나 편향이 있을 수 있으므로, 중요한 정보는 반드시 다른 출처를 통해 교차 검증하시기 바랍니다.

문의하기 : help@durumis.com